Towards Self-Driving Networks

رایگان
۰۱ ساعت و ۲۹ دقیقه
Cover

درباره دوره

این سمینار در مورد سیستم‌های شبکه، کنترل مدیریت منابع است. از کنترل احتمالی در مرکز داده‌ها تا انطباق بیت. در این گفتگو، برخی از کارهای ما در مورد سیستم‌های کنترل شبکه و مدیریت منابع در دو پارادایم را شرح داده می‌شود: (1) یک پارادایم کلاسیک که با مدل‌های ساده شده سیستم است؛ (2) یک پارادایم یادگیری، با دینامیک سیستم ناشناخته و نامشخص، الگوریتم های یادگیری ماشین که با محیط و حجم کاری خود سازگار هستند.
برای پارادایم کلاسیک، نمونه‌هایی از کار ما در مورد مکانیزم‌های حمل و نقل پکت برای مراکز داده که ساختار سایزهای بزرگ را ارائه می‌دهند، که 100 درصد پهنای باند ترافیکی بر ثانیه و تاخیر بسته‌ها در عرض چند ثانویه را ارائه می‌دهند. برای پارادایم یادگیری، در مورد کار اخیر ما در مورد سیستم‌هایی که یاد می‌گیرند تصمیمات مدیریت منابع را از تجربه با استفاده از تکنیک‌های تفکر عمیق یاد بگیرند، بحث خواهد شد. قدرت این رویکرد را برای ساخت یک کلاس جدید از سیستم‌های «self-driving»، با استفاده از برنامه های کاربردی مانند جریان ویدئو سازگار و برنامه‌ریزی خوشه کامپیوتری به عنوان مثال، نشان داده می‌شود.


فعالسازی پس از ثبت‌نام
۰۰:۱۶:۲۹

۱ قسمت اول

فعالسازی پس از ثبت‌نام
۰۰:۱۶:۳۱

۲ قسمت دوم

فعالسازی پس از ثبت‌نام
۰۰:۱۶:۳۱

۳ قسمت سوم

فعالسازی پس از ثبت‌نام
۰۰:۱۶:۳۰

۴ قسمت چهارم

فعالسازی پس از ثبت‌نام
۰۰:۱۶:۳۰

۵ قسمت پنجم

فعالسازی پس از ثبت‌نام
۰۰:۰۶:۴۳

۶ قسمت ششم

به اشتراک بگذارید